声明：Alpha 版为自用阶段的工具，不提供公开使用，因为可能涉及到修改和完善，等自用一段时间后方案成熟了才会公开提供。

即使该方案已经达到可用水平，但限于 ChatGPT 的效果不稳定，有时候还要多尝试几次才能得到期望的处理结果，或者期待 GPT 升级后能更稳定。

为了快速记录方案，以下示范仅选取了《认知天性》一书中第一章前几节的 32 条笔记，随着一本书下的笔记数量增加、多本书之间共同的主题增加，体系化的效果还会更好。

记录

使用微信读书转Anki的方案 记笔记，支持划线、批注、问答三类笔记。

当记批注类的笔记时，以“图：”开头，记多级标签（用::分隔）和提炼（在空格之后），例如：

图：学习方法::策略 以“用”促“学”

导出的效果如下：

图：学习方法::策略 以“用”促“学”

>> 把新知识放到更广泛的情景中有助于学习。举个例子，你知道的历史故事越多、越详细，你对这段历史的理解就越深刻。另外，从更多的角度去理解历史故事，比如把某个故事与你知道的人类的野心和造化弄人的道理联系起来，你就能把这个历史故事记得更牢固。同样地，如果要学习一个抽象的概念，比如角动量原理，那么把它和你已知的具体事物联系起来，学习起来就会更容易一些。你可以想一想，花样滑冰运动员把胳膊收拢在胸前，旋转起来就会更快。这就涉及角动量原理。

复习

转换后，导入 Anki 后编辑窗口的效果如下：

此类笔记对应填空题模板，当摘要太长或指向不明时，使用填空题的提示。

添加了提示的摘要，再后面转换时会只提取前10个字符，以使思维导图简明。

导出

按牌组或主题筛选，结合题型或关键词，筛选出 A1CDF 这类笔记。

选中后导出为 .txt

转换

用在线工具 处理格式，主要是删除多余部分，方便 ChatGPT 进行处理。

下载转化结果，文件名里含有笔记数量，可用于确认最后的处理结果是否有遗漏。

处理

使用“零存整取”GPTs，已经设计好了（含指令和知识库文件<备份到 Google drive 网盘>），直接上传上一步的转换结果.txt 文件即可处理。

初步处理完成后，再次输入检查的指令（可选/非必需）：

针对以上处理结果，请再进行如下检查：

- 查漏：检查是否完整遍历所有节点，并在构建OPML结构时正确解析并写入所有笔记内容；

- 合并：将拥有相同父级的不同笔记合并到同一个父级下；

- 拼接：遍历处理结果，如果存在内容相同或内容近似的节点，则进行拼接式的合并，例如，将“测验::作用”拼接到“学习方法::策略::测验”的下面，变成“学习方法::策略::测验::作用”；

- 排序：分析各级兄弟节点的内容，然后按内容之间的逻辑排序；

导入

将 ChatGPT 的处理结果保存为 .opml 文件（当前有Bug不能直接保存文件），然后导入到 幕布 里。

在幕布里，默认显示的是大纲模式（如上图），可以切换成思维导图模式（如下图）。

为了优化显示效果，可以将“描述”设置成全部隐藏的效果，只显示重要层级和提炼的内容。

通过思维导图的效果，反过来优化 Anki 里的标签结构。例如重复的、近似的、不够清晰明了的……

基于思维导图的结构，调整后续阅读的方向，例如哪块还欠缺……