打开 deepwiki.com ，搜索 Anki，提问，追问。

案例

最全

以“在执行‘设置到期日’操作时，数字后有无感叹号的区别是什么 ”为例，这大概是 100 个用户里有 1 个用户会问的问题，它的回答非常简洁、准确。

再以更偏的问题“在修改模板的窗口里，‘浏览器预置样式...’ 指什么”为例，回答也是言简意赅。

最新

以两天前刚发布的新版本 25.05 Beta 1 里新增的"Grade Now "功能为例，给出的回答也是完全准确的。

最深

以“如何给模板设置夜间模式 ”为例， 给出的答案比官方文档更具体、更细致。

局限

以“如何选择熟悉程度 ”为例，它只能根据软件的功能给出基本的回答，不包括长期使用后提炼的二阶知识，例如像学习骇客的课程里的提到了“准确性”“流畅性”等细化标准。

虽然当前 DeepWiki 仅收录了 Github 里排名前 30000 的应用程序源码，而像 Cursor、Rive 这类行业头部工具的自家文档也都支持通过 AI 提问进行学习了。所以，无论是闭源还是开源，将来的主流学习方式一定是通过对话形式。

启示

学习的门槛越来越低。前段时间（2025-2-11）李笑来老师在微博说“搞了半天，背单词软件最酷的其实还是 Anki，只是，用它有一点门槛而已⋯”，而现在这点门槛也没了。

收藏信息越来越没有必要。很多同学喜欢用 AI 提炼视频、文档，然后把标准化信息存起来，现在看来这种标准化信息已经唾手可得了。

基于自身的思考越来越珍贵。大家都在用相同的工具，但你只有遵守基本的认知科学规律（如“输入越困难则提取越容易”），并且把基本功能融会贯通（例如“如何在不牺牲学习质量的前提下减轻复习负担”），你才能比其他人学得更好。