以单词为例，有时候一次导入几千张笔记，需要通过每天学一点，然后在几个月里学完。

通常的做法是使用默认的学习计划，例如每天学习新卡片 20 张。

但这种处理方式存在一些弊端。例如，筛选未学习卡片的时候会混到结果里，还得每次筛选时主动过滤。

再者，和其他牌组共用学习计划时，为 X 牌组调整学习计划时也会波及 Y 牌组的每日学习上限，还需要修改学习计划以使修改仅作用于某个牌组。

对于细心的同学来说，以上方法也都行得通，但你可能也想有一个一劳永逸的方法。

借助插件 Random Reschedule ，在浏览窗口选中需要处理的笔记，然后选择“随机范围”一键操作即可。即使笔记很多，处理过程也只需要几秒到十几秒的时间。

处理之后，笔记的到期日期就从今天这一天变成了选定范围，例如在接下来的 100 天里每天到期若干张。

上图使用了最近 100 天的区间，你也可以通过插件的设置修改成 30 天或其他。

除了批量导入场景，还可以利用当前插件主动为复习减负 ，例如根据笔记的难易程度，将简单的笔记随机分散到近期复习，从而减轻当天的复习压力，同时还能增强间隔效应、改善记忆。

同样的用法，还可以避免 FSRS 算法的间隔过大问题。例如，学习计划里设置了期望保留率为 90% 之后，大部分新增的笔记的下次首次复习日期要在 23 天之后。有时候你可能觉得这个初始间隔太久了，可能导致你到时候已经完全忘记了，那么就可以在复习时通过快捷键逗号键和句号键把笔记随机分配到指定的日期区间里。

第五版课程最近加入了当前插件和一系列新插件的用法，插件官网也有比较详细的使用方法介绍。