“把书读厚”“深度学习”这些概念很常见，但对大部分未学习过程课程 的同学来说却也很陌生，今天我们通过几则笔记一探究竟。

例一 基础水平

第 1 条笔记，对于大部分同学来说，可能就是直接划线并摘录。

第 2 条笔记，可以对前半句进行挖空，得到“__，以引发深度学习”，这是一条关于“如何引发深度学习”的笔记。

第 3 条笔记，可以对后半句进行挖空，得到“知识和技能必须扩展到最初学习它们时的狭小境脉以外，__”，这是一条关于“为什么要扩展知识和技能的语境”的笔记。

第 4 条、第 5 条笔记，还可以从举一反三的角度继续思考。例如，书中讲了深度学习的方法之一“迁移”，那我们就可以和另一个方法“条件化”进行比较，记一条笔记“问：就扩展场景来说，比‘条件化’更加深度的学习方式是什么？答：迁移，扩展到更多场景，而条件化则往往只是明确当前场景。”又或者是从反面进行举一反三，书上讲了深度学习的方法，我们可以把自己身上的浅层学习的坏习惯也显性化，记一条笔记“问：浅层学习收获的是什么知识？答：惰性知识，没有明确知识的适用场景，或者仅仅局限于非常少的场景。”

这些“一看就懂，一用就忘”的知识仍然需要记笔记，然后通过复习把知识从短时记忆转入长时记忆，复习的作用也是把当时的理解变成将来随时能够调用的理解。用在实践中，知识就有了实用价值；用在理解新知上，知识就有了理论价值。

例二 进阶水平

如果你已经通过间隔复习和长期实践积累了一些使用 Anki 的经验，或许对该如何使用 Anki 会有一些自己的观察和思考。例如，为什么有的同学总是痴迷于找复杂的工具、搭建繁琐的流程？那么，这句话就给出了回答。

第 1 条笔记，就事论事记一条笔记“注：这就是我们喜欢复杂工具的原因”，并将划线部分直接作为答案（使用微信读书方案 ）。

第 2 条笔记，紧接着我们可能会继续追问“为什么会高估复杂的理念”，如果你可以用相关知识解答，也可以通过笔记把这份思考显性化。但是，如果不具备相关知识，也可以向 AI 求助，最后知道这是“复杂度偏见”的缘故，于是再记一条笔记“问：复杂度偏见 (Complexity Bias)的定义？答：我们的大脑倾向于认为复杂的解决方案比简单的解决方案更有价值、更正确、更有效。”

第 3 条笔记，我们也会好奇“复杂度偏见”的原因，于是接着问 AI 并记笔记“问：复杂度偏见 (Complexity Bias)的原因？答：努力合理化：我们为理解复杂概念付出了更多的认知努力（时间、精力），因此会下意识地高估它的价值，以证明自己的努力是值得的（这与“劳力辩证效应”（Effort Justification）有关）……”

第 4 条笔记，通常还要深究“努力合理化”的原因，于是继续问 AI 并记笔记“问：努力合理化（Effort Justification）的原因？答：我们倾向于更喜欢、更重视那些我们为之付出很多的东西，仅仅是因为我们付出了很多。 我们的大脑会努力为已经付出的、无法收回的成本（沉没成本）寻找理由，以避免产生“我的努力白费了”的认知失调。总而言之，努力合理化是我们大脑的一种自我辩护机制，它让我们感觉自己的付出是明智和有效的。”

如果习惯于把抽象理论具体化，就还会记第 5 条笔记“问：“努力合理化”的认知偏差有哪些常见的例子？答：认为自己安装的家具更好，认为自己磨的咖啡更美味……”

如果你的学习是为了学以致用，或许还应该记一条纠正错误观念的笔记“问：为什么我会热衷于复杂工具、复杂流程？答：为了避免努力白费的认知失调，我会进行自我辩护，会把努力合理化，这又会让我产生复杂度偏见的认知偏差。”

总结

很多同学不会这样记笔记。在第五版课程 里有专门一节讲解“思考的方法”，还有很多这样的笔记法示范，有学习需求的同学也可以通过课程系统性学习。如果你暂时还不具备这些视角，不妨先坚持“最小闭环”（思考 → 记录 → 复习 → 致用），等到积累了一些需求，等到长时记忆里有了足够多的相关知识，再看之前觉得简单的东西也就能思考更多了（常看常新 ）。

一些同学不愿记这么多笔记，是因为没有看到其中的价值。

依据诺瓦克（Joseph Novak）的思维训练原则“隐性思维显性化，显性思维自动化，高效思维工具化”，只要将当时的理解记录下来（显性化）并持续进行间隔复习（自动化），就能使实践（工具化）变得高效。

在《学习这回事》和《学习之道》两本书里都提到过，自恃聪明的学生不屑于把理解了的内容记下来，导致之后又不理解了，或者无法理解更复杂的知识。这又何尝不是学习上逐渐拉开差距的主要原因呢？

从生理层面来看，有效学习就对应了神经重塑。根据《神奇的连接组》中关于“赫布规则”的说明，从 X 到 Y 的复习就只能对应从 X 到 Y 的单向神经通路的增强，如果要增加 Y 到 X 的神经通路，则必须专门复习 Y 到 X 的内容。同理，要强化 X 到 Y1、Y2、Y3 等神经通路，也应该记专门的笔记并复习。

在社交网络上，用一句话概括一本书的帖子往往能得到成千上万的点赞，而把一本书展开说的文章却鲜有人称道。但实际上，“把书读厚”和“把书读薄”是一对相互促进的迭代工具，“把书读薄”可以带来面子，而“把书读厚”也能带来里子，切不可为了面子丢了里面。

更重要的是，从厚到薄和由薄到厚的“转换”过程，都是深度学习的手段，是不应该跳过的环节，也是 AI 无法代劳的思维训练活动。